FireDAC.Phys.MongoDBWrapper.TMongoCollection.Aggregate
Delphi
function Aggregate(APipeline: TMongoPipeline; AFlags: TMongoQueryFlags = []): IMongoCursor; overload;
function Aggregate(AFlags: TMongoQueryFlags = []): TMongoPipeline; overload;
C++
_di_IMongoCursor __fastcall Aggregate(TMongoPipeline* APipeline, TMongoQueryFlags AFlags = TMongoQueryFlags() )/* overload */;
TMongoPipeline* __fastcall Aggregate(TMongoQueryFlags AFlags = TMongoQueryFlags() )/* overload */;
Inhaltsverzeichnis
Eigenschaften
| Typ | Sichtbarkeit | Quelle | Unit | Übergeordnet |
|---|---|---|---|---|
| function | public | FireDAC.Phys.MongoDBWrapper.pas FireDAC.Phys.MongoDBWrapper.hpp |
FireDAC.Phys.MongoDBWrapper | TMongoCollection |
Beschreibung
Wendet die angegebene Pipeline auf Dokumente der Sammlung an und gibt einen Cursor für den Zugriff auf die Ergebnisse zurück.
Aggregate unterstützt zwei verschiedene Programmierstile.
Sie können optional eine Menge von Abfrage-Flags angeben.
Beispiel
Das folgende Beispiel ruft eine Aggregation von Dokumenten ab, wobei jedes Dokument über einen PLZ-Code als Bezeichner (_id) und die Anzahl italienischer Restaurants in diesem PLZ-Bereich (count), sortiert nach dem Feld count, verfügt.
MongDB-Shell:
db.restaurants.aggregate([
{ $match: { cuisine: "Italian" } },
{ $group: { _id: "$address.zipcode", count: { $sum: 1 } } },
{ $sort: { count: -1 } }
])
Delphi:
MyCursor := MyCollection.Aggregate
.Match
.Add('cuisine', 'Italian')
.&End
.Group
.Add('_id', '$address.zipcode')
.BeginObject('count')
.Add('$sum', 1)
.EndObject
.&End
.Sort('{ count: -1 }').&End;
C++:
_di_IMongoCursor MyCursor = MyCollection->Aggregate()
->Match()
->Add("cuisine", String("Italian"))
->End()
->Group()
->Add("_id", String("$address.zipcode"))
->BeginObject("count")
->Add("$sum", 1)
->EndObject()
->End()
->Sort("{ count: -1 }")->End()
->Open();